回答:不是很了解这个,建立索引?根据功能需要创建视图?这个真不知道了。我是来看其他大佬的答案随便学习一下
回答:第一,热点数据放入redis里,第二,设置好bufferpool大小,第三做读写分离,第四对字段做索引,分析慢sql优化,第五,选择好数据库存储引擎,可以考虑有的方法是否需要事务,第六频繁更新的使用乐观锁,第七用数据库连接池,第八考虑orm的一二级缓存,第九数据库磁盘使用ssd,第十尝试业务角度降低数据库请求次数
...的硬件平台包括两种CPU(台式机级别的英特尔i7-3820 CPU,服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU)和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡(总共4个GK210 GPU)来评估多GPU卡并行...
...种设备的需求。正如从大型机到基于个人电脑的客户端-服务器架构的转变对技术行业产生的巨大影响一样,从基于云计算的模型向物联网驱动的边缘计算环境过渡将产生巨大影响,并要求企业适应快速变革的速度。边缘计算对...
...月的时间。如果你的程序有段代码需要和数据中心的其他服务器交互,在这段时间里 CPU 都已经狂做了半个月的运算。减少不同服务组件的网络请求,是性能优化的一大课题。 12 . 从 SSD 读取 1MB 的顺序数据,大约需要 1ms,换算...
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...对不同硬件平台,研发了高效推理计算库;同时我们也和服务器研发团队一起抽象出了一套软硬件产品化方案,以服务多样的业务形式,并在真实业务场景中实验落地。 在后面的篇幅中,我们主要会从算法探索、训练工具、推...
...模型的训练速度,相比CPU能提供更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。这也意味着,GPU集群上训练深度学习模型,迭代时间更短,参数同步更频繁。[9]中对比了主流深度学习系统在CPU和GPU上的训练性能,可以看出GPU...
...月的时间。如果你的程序有段代码需要和数据中心的其他服务器交互,在这段时间里CPU都已经狂做了半个月的运算。减少不同服务组件的网络请求,是性能优化的一大课题。 磁盘寻址时间为 10ms,换算成人类时间是 10个月,刚好...
...出请求解析 DNS 的时候,首先会连接到运营商本地的 DNS 服务器,由这个服务器帮我们去整棵 DNS 树 上进行解析,然后将解析的结果返回给客户端。但是本地的 DNS 服务器,作为一个本地导游,往往会有自己的小心思。 ...
...出请求解析 DNS 的时候,首先会连接到运营商本地的 DNS 服务器,由这个服务器帮我们去整棵 DNS 树 上进行解析,然后将解析的结果返回给客户端。但是本地的 DNS 服务器,作为一个本地导游,往往会有自己的小心思。 ...
...,就是由操作系统从这个范围分配的。认识知名端口号SSH服务器,使用22端口ftp服务器,使用21端口Telnet服务器,使用23端口http服务器,使用80端口https服务器,使用443netstatn拒绝显示别名,能显示数字的全部转化为数字l 仅列出有...
...误解了。简单地说,就是同一时间段能传输的数据总量,服务器带宽越小那么可容纳越小,同一时间段可容纳的用户访问量也越少。服务器带宽越大,可容纳同一时间访问数据越大。1、选择合适的带宽类型带宽分类有很多种,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...